A/B тесты в SMM онлайн-школ: что менять и как измерять
A/B тесты в SMM онлайн-школ позволяют снизить стоимость лида на 20-40%. Узнайте, какие элементы рекламы тестировать, какие метрики считать и как избежать главных ошибок, которые ломают бюджет.
A/B тесты: как проверять гипотезы и увеличивать конверсию в инфобизнесе
Когда вы делаете A/B тесты, метод сравнения двух версий одного элемента для определения, какая из них работает лучше. Также известен как тестирование гипотез, он — не роскошь, а базовый инструмент для тех, кто хочет продавать больше, не тратя больше денег. Это не про "попробуем так, а потом посмотрим". Это про чёткий эксперимент: одна версия — старая, другая — новая. Только одна переменная. Только один результат. И только один правильный ответ — тот, что показывают цифры, а не предположения.
Вы тратите деньги на рекламу, но конверсия падает? У вас есть письмо, которое открывают, но не покупают? Вы меняете кнопку "Купить" с красной на зелёную — и ничего не меняется? Воронка продаж, последовательность шагов, через которые проходит клиент от первого контакта до покупки — это не чёрный ящик. Каждый её этап можно проверить. Аналитика, сбор и интерпретация данных о поведении пользователей без A/B тестов — как смотреть на карту, не зная, где вы находитесь. Вы видите, что трафик есть, но не понимаете, почему он не превращается в продажи. A/B тесты дают вам точку опоры. Вы не гадаете, что понравится клиенту. Вы проверяете. И делаете выводы на основе реальных данных — не на основе того, что вам кажется логичным.
Вот что реально работает: тестирование заголовков в email-рассылках. Проверка текста на кнопке — "Записаться" или "Получить доступ". Сравнение двух версий страницы запуска: одна с видео, другая — с отзывами. Даже изменение цвета фона в лендинге может дать +12% конверсии. Это не магия. Это работа. И вы видите это в наших материалах: как люди увеличивали продажи на 40% просто изменив порядок блоков на странице, или как один тест субтитров в видеоуроках повысил удержание на 28%. A/B тесты — это не про технарей. Это про тех, кто хочет понять, что клиенту действительно нужно, а не что им кажется хорошим.
Вы не обязаны быть аналитиком. Вам не нужно знать Python или SQL. Вам нужно только задать один вопрос: "А что, если...?" — и затем проверить это. Без эмоций. Без упрёков. Без "я так чувствую". Только данные. И когда вы начинаете тестировать регулярно, вы перестаёте бояться ошибок. Вы начинаете их ожидать. Потому что каждая ошибка — это не провал, а информация. И эта информация стоит больше, чем любая интуиция.
В этой подборке — реальные кейсы, где A/B тесты помогли не просто улучшить конверсию, а перестроить всю логику запуска. От email-рассылок до страницы оплаты. От текстов на кнопках до структуры воронки. Вы найдёте здесь и простые проверки для новичков, и сложные схемы для тех, кто уже запускает курсы регулярно. Никакой теории. Только то, что проверено на практике. И всё — в формате, который вы сможете применить уже завтра.
