Аналитика рассылок: как улучшить конверсию и удержание через данные

Когда вы отправляете аналитику рассылок, систему сбора и интерпретации данных о поведении подписчиков в email-каналах. Также известную как email-аналитика, она показывает, кто открывает ваши письма, кто кликает, кто уходит и кто покупает — без этого вы просто стреляете в темноте. Многие думают, что главное — это количество открытых писем. Но это как смотреть на количество звонков в call-центре, не спрашивая, кто купил. Аналитика рассылок — это про то, что происходит после открытия. Если 100 человек открыли письмо, но никто не перешёл по ссылке — проблема не в теме, а в содержании, призыве или доверии. И только данные скажут вам, где именно сломалась цепочка.

Работает эта система через связку ключевых элементов. follow-up каденции, серии автоматизированных сообщений, которые высылаются по расписанию после определённого действия — это не спам, а диалог. Каждое письмо в цепочке должно отвечать на один вопрос: «Почему это важно для меня сейчас?». конверсия рассылок, процент подписчиков, которые совершили целевое действие после получения письма — это ваш главный KPI. Не число подписчиков, не количество открытых писем, а именно конверсия. И она зависит от трёх вещей: точности сегментации, качества текста и правильного момента отправки. А метрики рассылок, конкретные показатели, которые измеряют эффективность каждого письма — это ваши глаза и уши. Без них вы не знаете, кто ушёл, почему и когда. Вы просто видите, что «всё плохо».

Вот что вы найдёте в этой подборке: как писать follow-up-цепочки, которые увеличивают продажи на 28%, как определить, какие сегменты аудитории реально платят, почему 78% людей уходят после первого письма и как это исправить, как замерить, стоит ли вообще тратить время на рассылку, и что делать, если ваша база «мертвая». Здесь нет теории про «лучшие практики» — только реальные кейсы, цифры и шаги, которые работали в российских онлайн-школах и инфобизнесах. Вы увидите, как одна правильная метрика спасла запуск курса, как замена одного слова в теме письма подняла конверсию на 42%, и почему автоматические рассылки без аналитики — это просто шум.

Если вы отправляете письма, но не знаете, зачем — вы тратите время. Если вы смотрите на статистику, но не понимаете, что с ней делать — вы тратите деньги. Здесь вы найдёте то, что превращает данные в действия. Без лишних слов. Без воды. Только то, что работает.

Аналитика email-рассылок: какие метрики действительно важны и как их использовать
Иларион Ветринский 4

Аналитика email-рассылок: какие метрики действительно важны и как их использовать

Аналитика email-рассылок помогает понять, какие письма работают, а какие - нет. Узнайте, какие метрики действительно важны: от доставляемости до конверсии, и как использовать их для роста продаж.

Читать далее