Когда вы знаете, кто из клиентов действительно ценен — а кто просто кликнул по рекламе и забыл — вы перестаёте тратить деньги впустую. RFM-анализ, метод сегментации клиентов по трем ключевым параметрам: Recency (давность покупки), Frequency (частота покупок) и Monetary value (сумма трат). Он не требует сложных инструментов, но меняет подход к маркетингу с "пуш-рассылок всем" на "точечное воздействие на тех, кто реально готов купить". Это не теория из учебника — это то, что используют успешные онлайн-школы, чтобы увеличивать выручку, не нанимая новых рекламщиков.
RFM-анализ работает, потому что он отвечает на простой вопрос: кто из ваших клиентов будет покупать снова? LTV (Lifetime Value — общая прибыль от клиента за всё время) растёт не за счёт новых клиентов, а за счёт тех, кто уже купил. А CAC (Customer Acquisition Cost — стоимость привлечения клиента) падает, когда вы перестаёте тратить деньги на тех, кто не вернётся. RFM-анализ помогает разделить аудиторию на группы: тех, кто купил недавно и часто (ваша золотая группа), тех, кто давно не возвращался (их нужно вернуть), и тех, кто купил один раз и исчез (их можно игнорировать или отправить в лёгкую воронку). Вместо того чтобы слать одинаковые письма всем, вы начинаете работать с каждой группой по-своему — и конверсия растёт.
Вы не должны быть аналитиком, чтобы использовать RFM. Достаточно таблицы в Excel: даты покупок, суммы, количество транзакций. Даже если у вас 500 клиентов — вы уже можете начать. Сколько людей купили у вас за последние 30 дней? Сколько раз они покупали? Сколько в среднем тратят? Эти три цифры — и вы уже видите, кто из них может стать вашим постоянным клиентом. В одном из кейсов, описанном на нашем сайте, школа, используя RFM, увеличила продажи на 47% за два месяца, просто перестав слать одинаковые письма всем. Они начали отправлять персонализированные дожимы тем, кто покупал чаще всего — и не трогали тех, кто давно не возвращался. Просто. Без сложных систем. Без нанимания аналитиков.
В этой подборке вы найдёте практические гайды, где показано, как именно применять RFM-анализ в инфобизнесе: как строить сегменты, как писать письма для каждой группы, как связать его с автоворонками, дожимами и даже с геймификацией продаж. Здесь нет теории — только то, что работает на практике. Если вы хотите, чтобы ваши клиенты возвращались, а не уходили после первого покупки — вы найдёте здесь инструменты, которые помогут это сделать.
ноя, 28 2025
Сегментация в воронке продаж с персонализацией увеличивает конверсию на 25-40%. Узнайте, как использовать RFM-анализ, поведенческие сегменты и триггерные письма, чтобы превратить клиентов в постоянных покупателей.
